Перечислите гиперапараметры, которые можно настроить у классического многослойного перцептрона
▪️Количество скрытых слоёв Это напрямую влияет на сложность модели. Большее количество слоёв может улучшить способность модели к изучению сложных зависимостей, но это также увеличивает риск переобучения.
▪️Количество нейронов в каждом слое Чем больше нейронов, тем больше информации может обрабатываться, но это также увеличивает количество параметров, которые необходимо обучить.
▪️Функция активации Можно использовать, например, ReLU.
▪️Скорость обучения (learning rate) Один из ключевых гиперпараметров, определяющий, насколько быстро обновляются веса на каждом шаге обучения.
▪️Число эпох (epochs) Определяет, сколько раз модель пройдёт по всему набору данных во время обучения.
▪️Размер батча (batch size) Определяет, сколько примеров из обучающего набора данных используется для обновления весов за один раз.
▪️Оптимизатор Классические MLP могут использовать такие оптимизаторы, как Stochastic Gradient Descent (SGD) или более продвинутые, например, Adam или RMSprop.
Перечислите гиперапараметры, которые можно настроить у классического многослойного перцептрона
▪️Количество скрытых слоёв Это напрямую влияет на сложность модели. Большее количество слоёв может улучшить способность модели к изучению сложных зависимостей, но это также увеличивает риск переобучения.
▪️Количество нейронов в каждом слое Чем больше нейронов, тем больше информации может обрабатываться, но это также увеличивает количество параметров, которые необходимо обучить.
▪️Функция активации Можно использовать, например, ReLU.
▪️Скорость обучения (learning rate) Один из ключевых гиперпараметров, определяющий, насколько быстро обновляются веса на каждом шаге обучения.
▪️Число эпох (epochs) Определяет, сколько раз модель пройдёт по всему набору данных во время обучения.
▪️Размер батча (batch size) Определяет, сколько примеров из обучающего набора данных используется для обновления весов за один раз.
▪️Оптимизатор Классические MLP могут использовать такие оптимизаторы, как Stochastic Gradient Descent (SGD) или более продвинутые, например, Adam или RMSprop.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”
Newly uncovered hack campaign in Telegram
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
